人工智能以人类思维难以理解的方式发展。很长一段时间什么都没有发生，然后突然间发生了一些事情。当前的大型语言模型 (LLM)如 ChatGPT的革命 源于2017 年左右 “transformer neural networks”的出现 。
下一个五年会带来什么?我们可以依靠我们目前对这些工具的印象来判断它们的质量，还是它们的发展会让我们感到惊讶?作为一个花了很多时间摆弄这些模型的人，我想很多人都会感到震惊。法学硕士将对我们的业务决策、我们的投资组合、我们的监管结构以及我们作为个人应该投资多少来学习如何使用它们这一简单问题产生重大影响。
需要明确的是，我不是 AI 轰动一时的人。我认为这不会导致大规模失业，更不用说 “天网上线”的情景 以及由此导致的世界毁灭了。我确实认为，对于能够利用它的人和机构来说，这将被证明是一种持久的竞争和学习优势。
我有一个故事要告诉你，关于国际象棋和 DeepMind 的一个名为 AlphaZero 的神经网络项目。AlphaZero 于 2017 年底成立。几乎立即，它开始通过与自己对弈数亿场国际象棋来进行训练。大约四个小时后，它成为有史以来最好的下棋实体。这个故事的教训：在适当的条件下，人工智能可以非常非常快地改进。