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边缘人工智能市场到2030年将达到664.7亿美元
发布时间：2023-04-19 16:35:26编辑：来源：
根据GrandView Research, Inc. 的一份新报告，到 2030 年，全球边缘人工智能市场规模预计将达到664.7 亿美元。从 2023 年到 2030 年，该市场预计将以 21.0% 的复合年增长率增长。实时虚拟现实体验、自动驾驶汽车和关键任务应用等领域对 5G 不断增长的需求推动了边缘人工智能的进一步创新。对基于物联网的边缘计算服务不断增长的需求预计将推动市场增长。IoT 会生成大量数据，这些数据很难或不可能收集。此外，边缘人工智能通过在本地分析大量传感器数据和自动化操作决策，可以充分利用物联网数据。
报告中的主要行业见解和发现：
硬件部分在 2022 年以 53.6% 的收入份额占据市场主导地位。边缘芯片组具有高处理能力和低功耗，使其在物联网设备中很受欢迎。
人工智能产品和服务的日益普及为边缘人工智能行业带来了有利可图的增长机会，从而推动了市场增长。
许多企业正在寻找更多的方法来保护他们的数据。此外，边缘 AI 为数据隐私创造了一个有利的环境，因为数据计算活动是在设备边缘或更靠近设备的地方执行的，从而吸引了企业并促进了增长。
预计亚太地区在预测期内将以 26.1% 的最高复合年增长率增长。主要的区域参与者正在通过向发展中国家提供先进的技术解决方案来扩大其地域影响力。在日本，公司正在为汽车和制造业创建边缘人工智能解决方案。
阅读 100 页的完整市场研究报告，“边缘 AI 市场规模、份额和趋势分析报告，按组件(硬件、软件、边缘云基础设施、服务)、最终用途行业、地区和细分市场预测，2023 - 2030 年"，由 Grand View Research 出版。
边缘人工智能市场增长与趋势
边缘计算允许将人工智能处理任务从云端转移到近端设备，从而克服传统云计算的高延迟和缺乏安全性等固有问题。此外，由于低延迟和带宽要求，边缘人工智能在技术进步中越来越受欢迎。例如，2020 年 6 月，位于台湾的边缘计算产品制造商 ADLINK Technology Inc. 与日本深度科技初创公司Tier IV以及台湾合作工业技术研究院 (ITRI) 借助边缘 AI 实现自动驾驶。该联盟旨在加速开源自动驾驶技术的开发，以帮助开发智能交通系统。
将边缘 AI 集成到 AI 设备中，可以在机器上处理数据，而无需将额外数据发送到其他地方。这会显着减少处理时间，从而极大地影响培养积极的用户体验。将人工智能计算迁移到网络边缘为各种应用创造了机会，包括新产品和服务。例如，2022年7月，台湾计算机硬件制造公司宜鼎国际发布了边缘计算固态硬盘产品线。边缘服务器中的边缘 AI SSD 旨在在源头高速处理数据，从而改善延迟并降低成本。
边缘人工智能计算和 5G 提高了网络效率，以支持和部署各种实时人工智能应用，包括用于智能监控和安全、智能农业和工业制造自动化的基于人工智能的实时视频分析。许多企业正在开发和升级硬件以提高摄像机的性能，以满足对高级视频监控分析提供的监控维度不断增长的需求。例如，2023 年 3 月，以色列半导体制造商 Hailo AI宣布推出以 AI 为中心的视觉处理器 Hailo-15。该处理器旨在直接集成到智能相机中，以增强边缘的视频处理和分析。
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